La fin des marchands d’attention
L’empire de l’économie de l’attention vacille. Shuwei Fang, chercheur au Shorenstein Center, pose un diagnostic sans appel : du journalisme à sensation du XIXe siècle aux réseaux sociaux contemporains, le modèle qui consistait à capter nos regards pour les monétiser arrive à épuisement. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les grands éditeurs ont perdu la moitié de leur trafic depuis que Google a intégré ses résumés générés par IA. L’industrie publicitaire numérique, pesant 685 milliards de dollars, affronte une crise existentielle alors que les assistants IA cessent de cliquer sur les annonces.
L’émergence du graphe de curiosité
Fang identifie trois signaux annonciateurs du basculement. Les assistants IA développent désormais une mémoire persistante de nos conversations, cartographiant non seulement nos questions mais la trajectoire de notre curiosité. Les marchés de prédiction dépassent deux milliards de dollars de volume hebdomadaire, externalisant la quête de réponses vers l’intelligence collective. Enfin, l’auteur observe dans ses propres usages un phénomène révélateur : l’IA ne sert plus à obtenir des réponses mais à découvrir quelles questions poser.
Ce graphe de curiosité constituerait un renversement fondamental. Là où les réseaux sociaux traquaient ce qui captait notre attention, ces nouveaux systèmes cartographient l’évolution de nos interrogations, comprenant non seulement ce que nous savons mais ce que nous ignorons encore vouloir demander.
« Ce qui pourrait émerger, c’est ce que j’appelle un « graphe de curiosité » : non pas un suivi de ce qui capte votre attention comme le font les réseaux sociaux, mais une cartographie de l’évolution de vos questions au fil du temps. Chaque interaction approfondit la compréhension de l’IA, non seulement de ce que vous savez, mais aussi de ce que vous n’avez pas encore pensé à demander. Dans un avenir proche, cette compréhension pourrait devenir non seulement malléable, tirant profit de l’évolution de votre curiosité, mais aussi monnayable : vos incertitudes émergentes seraient transformées en produits dérivés, votre assistant IA pariant potentiellement sur la question que vous vous apprêtez à poser».
Shuwei Fang
La grande inversion informationnelle
L’analyse révèle une transformation structurelle des flux d’information. Avec des contextes atteignant 200000 tokens, les IA absorbent des volumes que le cerveau humain ne peut traiter. Nous entrons selon Fang dans un monde B2A2C : les entités produisent l’information, l’IA la consomme et la transforme, puis crée ce que les humains voient effectivement. L’information originelle devient matière première pour les machines.
Cette intermédiation diffère radicalement de l’ère des plateformes. Google organisait des liens, Facebook surfaçait des publications, Twitter montrait les tendances. Ces acteurs classaient sans créer. Les systèmes IA possèdent une agentivité fonctionnelle : ils refaçonnent les sources en formes entièrement nouvelles. L’information devient liquide, constamment reformée selon qui interroge et comment.
Vers une infrastructure de l’intention
Quatre couches composent déjà cette nouvelle architecture : la récupération, l’attribution, la synthèse et la transaction. Mais Fang anticipe des développements plus radicaux. Demain, les entreprises pourraient enchérir non plus sur des mots-clés recherchés mais sur le droit d’influencer nos prochaines questions. La publicité passerait de la persuasion à l’anticipation, architecturant le désir lui-même.
Les profils de curiosité pourraient être empaquetés et échangés comme des produits dérivés. L’auteur imagine des marchés à terme sur les centres d’intérêt des individus fortunés, des options sur nos trajectoires intellectuelles.
Un enjeu démocratique majeur
Fang conclut sur une note d’espoir prudent. Contrairement aux bouleversements précédents qui ont pris la démocratie de court, nous disposerions cette fois d’un avertissement. La curiosité, à la différence de l’attention, peut croître par l’exercice. La bonne infrastructure pourrait créer une compréhension abondante plutôt qu’exploiter la rareté. Reste à savoir si nous bâtirons ces systèmes pour élargir l’émerveillement humain ou le rétrécir.
#ÉconomieDeLIntention #IntelligenceArtificielle #Médias #TransformationNumérique #Démocratie #Curiosité #IA #Prospective